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dc.contributor.advisorKersten, Thomas-
dc.contributor.authorTimm, Florian-
dc.date.accessioned2026-02-09T14:11:13Z-
dc.date.available2026-02-09T14:11:13Z-
dc.date.issued2026-02-09-
dc.date.submitted2024-10-28-
dc.identifier.urihttps://repos.hcu-hamburg.de/handle/hcu/1185-
dc.description.abstractDie Photogrammetrie ermöglicht die Erstellung von 3D-Modellen unter Zuhilfenahme relativ einfacher Technik. Allerdings ist der Zeitaufwand für die Aufnahme der Bilder oft hoch, sodass sich diese Methode nicht für die Erfassung einer großen Anzahl von Objekten eignet, beispielsweise für die Digitalisierung von Museumsbeständen. Systeme, die auf mehreren fest installierten Kameras basieren, verwenden in der Regel hochwertige Kameras. Dies führt jedoch zu einem signifikanten Anstieg der Hardwarekosten. Im Rahmen dieser Arbeit erfolgt eine Untersuchung des Lösungsansatzes, mehrere kostengünstige Kameras zu verwenden, die fest auf einem Rahmen montiert sind. Den Kern dieser Untersuchung bildet der Aufbau eines photogrammetrischen Messsystems für kleine Objekte, welches aus Raspberry-Pi-Kameras besteht. Im Rahmen der Entwicklung ist die Programmierung einer Schnittstelle zur Synchronisation der Kameras sowie die Entwicklung einer Möglichkeit zur Kalibrierung der Kameras vorgesehen. In einem nächsten Schritt wird die Genauigkeit der Erfassung überprüft. Das Endergebnis soll im Idealfall einem photogrammetrischen Laien ermöglichen, schnell und ohne lange Einarbeitungszeit 3D-Modelle in ausreichender Auflösung und Qualität zu erzeugen.de
dc.language.isodeen_US
dc.subject3Dde
dc.subjectMehrkamerasystemde
dc.subjectRaspberry Pide
dc.subjectstructure-from-motionen
dc.subjectPhotogrammetriede
dc.subject.ddc550: Geowissenschaftenen_US
dc.titleAufbau eines photogrammetrischen Messsystems mit Raspberry-Pi-Kameras als Low-Cost-Sensoren für die Aufnahme von kleinen Objektende
dc.title.alternativeDevelopment of a Photogrammetric 3D Measurement System for Small Objects Using Raspberry Pi Cameras as Low-Cost Sensorsen
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesismasterThesisen_US
dc.type.diniMasterThesis-
dc.subject.gndMehrkamerasystemen_US
dc.type.drivermasterThesis-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en_US
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:1373-repos-15445-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.institutePhotogrammetrie und Laserscanningen_US
tuhh.type.opusMasterarbeit-
tuhh.contributor.refereeZobel, Kay-
tuhh.type.rdmfalse-
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
datacite.relation.IsSupplementedBydoi:10.5194/isprs-archives-XLVIII-2-W8-2024-219-2024en_US
item.fulltextWith Fulltext-
item.advisorGNDKersten, Thomas-
item.openairetypeThesis-
item.grantfulltextopen-
item.creatorGNDTimm, Florian-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.languageiso639-1de-
item.creatorOrcidTimm, Florian-
Appears in CollectionStudentische Arbeiten
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