Type: | Article | Title: | Web-GIS-basierte Potenzialabschätzung des industriellen Abwärmeanfalls | Authors: | Schotten, Maike Schiewe, Jochen Peters, Irene |
Issue Date: | 2016 | Keywords: | Abwärme; Emissionskataster; Web-GIS; Potenzialanalyse; dynamische Visualisierung; Waste heat; emission inventory; WebGIS; potential analysis; dynamic visualisation | Abstract: | Abwärme aus industriellen und gewerblichen Prozessen sollte, wo technisch machbar und wirtschaftlich vertretbar, genutzt werden, denn nicht genutzte Abwärme bedeutet eine unvollständige Ausnutzung von i. d. R. knappen fossilen Brennstoffen. Ein mögliches Hemmnis für die Abwärmenutzung ist die fehlende Information über die räumliche Konstellation von Quellen und Senken. Idealerweise sollte für jede Abwärmequelle eine individuelle Potenzialanalyse zu ihrer Nutzung erfolgen. Sinnvoll ist auch, in einem ersten Schritt das Gesamtpotenzial von Abwärme in einer größeren Region abzuschätzen, um hohe Konzentrationen zu lokalisieren, die dann für tiefere Analysen priorisiert werden können. In dieser Arbeit wird ein Web-GIS-basierter Top-down-Ansatz vorgestellt, der die Daten des Emissionskatasters nutzt, um den industriellen Abwärmeanfall zu identifizieren und über den Tagesverlauf multi-temporal zu visualisieren. Industrial and commercial waste heat should be used where technically and economically feasible, as waste heat generation implies an incomplete use of primary fuels (often scarce and fossil). The lack of information about the geographical constellation of waste heat sources and sinks is likely a major impediment for its utilisation. To estimate the total amount of waste heat arising in a region, and identify areas of high concentrations, this paper presents a web-based GIS approach by using existing data of emissions inventories to dynamically visualise waste heat in the course of a day. |
Subject Class (DDC): | 004: Informatik 620: Ingenieurwissenschaften |
HCU-Faculty: | Geovisualisierung, Kartographie Infrastrukturplanung und Stadttechnik |
Journal or Series Name: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik | Issue: | 2 | Start page: | 134 | End page: | 138 | Publisher: | Wichmann Verlag | ISSN: | 2364-9283 | Publisher DOI: | 10.14627/537622019 | URN (Citation Link): | urn:nbn:de:gbv:1373-repos-9497 | Directlink: | https://repos.hcu-hamburg.de/handle/hcu/745 | Language: | German | Creative Commons License: | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ |
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